常见问题

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声纹识别掌纹技术
时间: 2020-01-13 08:31 浏览次数:
掌纹几何学是基于这样一个事实:几乎每个人的手的形状都是不同的,而 且这个手的形状在人达到一定年龄之后就不再发生显著变化。当用户把他的手 放在手形读取器上时,一个手的三维图像
        掌纹几何学是基于这样一个事实:几乎每个人的手的形状都是不同的,而 且这个手的形状在人达到一定年龄之后就不再发生显著变化。当用户把他的手 放在手形读取器上时,一个手的三维图像就被捕捉下来。接下来,对手指和指 关节的形状和长度进行测量。
       根据用来识别人的数据的不同,手形读取技术可划分为下列三种范畴:手 掌的应用,手中血管的模式以及手指的几何分析。映射出手的不同特征是相当 简单的,不会产生大量数据集。但是,即使有了相当数量的记录,手掌几何学 也不一定能够将人区分开来,这是因为手的特征是很相似的。与其他生物识别 方法相比较,手掌几何学不能获得最高程度的准确度。当数据库持续增大时,也就 需要在数量上增加手的明显特征来清楚地将人与模板进行辨认和比较。通常把扫描 整个手形的手形仪称为掌形机或掌形仪,扫描两个手指的手形仪称为指形机。
       掌纹扫描技术是一个相对精确的技术,但这项技术不能像手指、面部和虹 膜扫描技术那样容易获得内容丰富的数据,对于生物识别技术的唯一性特征, 可行的方法是看这在1对多的检索中所表现出的能力,即在使用者身份不确定 的前提下确认使用者身份的能力。手扫描技术不能完成1对多的识别,因为手 的相似性不太容易区分,但手扫描技术FTE率(无法录人率)相对较低,这 是它的一个优势。手扫描技术中,如果指纹质量不高,FTE率会很高,面部扫 描如果没有足够的亮度,FTE率也会偏高。
       掌纹识别技术可以应用于门禁系统。

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